Seminario 20/23: Laureano F. Escudero (Universidad Rey Juan Carlos), On the Stochastic Dominance functional-basedrisk averse versions in mathematical optimization under uncertainty

Ecuaciones diferenciales

Very frequently, mainly in dynamic problems,some data is uncertain at the decision-making time, although some information is already available. The mathematical optimization models under uncertainty, so-named stochastic optimization ones structure the uncertainty in a set of representative scenarios. The stochastic Risk Neutral (RN) models aim to obtaining a feasible solution for the scenario-based constraint system…

Seminario 20/19: María José Garrido (Universidad de Sevilla): Ecuaciones diferenciales: de la integral de Young a la Rough Path Theory

Ecuaciones diferenciales

Las ecuaciones diferenciales son omnipresentes tanto en las matemáticas puras como las aplicadas. En esta charla queremos estudiar ecuaciones diferenciales donde tanto el término de ruido omega como la función incógnita Y son funciones Hölderianas. El principal objetivo será definir la integral que define la solución en sentido trayectorial (y no probabilístico), lo cual en…

Seminario 20/18: Marina Segura (Universidad Complutense de Madrid) : Sustainable Management of the Supply Chain: Multiple Criteria Models

supply chain

La gestión de proveedores es un área estratégica de la cadena de suministro, que debe integrar tanto la homologación y selección como el seguimiento y segmentación de proveedores. El objetivo es identificar las relaciones más adecuadas entre la empresa y sus proveedores. La naturaleza multicriterio de la evaluación de proveedores, que debe tener en cuenta…

Seminario 20/17: Behzad Hezarkhani (Brunel University London). Gain-sharing in urban consolidation centers

Madrid_Cityscape

Urbanconsolidation centers provide the logistical infrastructure for cooperationamong less-than-truckload carriers with contiguous destinations. The risingnumber of initiatives to establish and operate urban consolidation centers andtheir low success rates signal the need for better mechanisms to managecooperation in this context. We introduce and study cooperative situationscomprising a set of carriers with time sensitive deliveries who can…

Seminario 20/16: Guillem Durán ( Fragile Technologies, Murcia): Investigando síntesis de programas en Python

Python.svg

La síntesis de programas consisteen construir modelos predictivos combinando diferentes bloques independientesque representan funciones matemáticas. El objetivo de esta charla es ofreceruna visión global de las herramientas y procesos necesarios para desarrollar unproyecto de investigación en Python, además de enseñar cómo se han aplicado enel ámbito de la síntesis de programas.

Laureano Escudero (Universidad Rey Juan Carlos): On the Stochastic Dominance functional-basedrisk averse versions in mathematical optimization under uncertainty

Very frequently, mainly in dynamic problems,some data is uncertain at the decision-making time, although some informationis already available. The mathematical optimizationmodels under uncertainty, so-named stochastic optimization ones structurethe uncertainty in a set of representative scenarios. The stochastic RiskNeutral (RN) models aim to obtaining a feasible solution for the scenario-basedconstraint system that, say, maximizes the expected…

Seminario 20/15:Marco A. López (Universidad de Alicante): El impacto social de la Matemáticas

Matemáticas_primaria

En esta presentación se analizan las diferentes razones que contribuyen a que las Matemáticas se encuentren, hoy en día, en un primer plano de actualidad. Destacaríamos, en primer lugar, su presencia, como lenguaje y herramienta fundamental, en todas las ciencias (incluidas las sociales) y ramas de la tecnología. Nos detendremos en temas específicos en los…

Seminario 20/14: Jan-J. Rückmann (University of Bergen), Stability of C-stationary Points for Mathematical Programs with Complementarity Constraints

optimization

We consider the class of mathematical programs with complementarity constraints (MPCC). Under an appropriate constraint qualification of Mangasarian-Fromovitz type we present a topological and an equivalent algebraic characterization of a stronglystable C-stationary point of MPCC. Strong stability refers to the local uniqueness, existence and continuous dependence of a solution for each sufficiently small perturbed problem…

Seminario 20/12: Sergio Hernández (Fragile Technologies, S.L.,Murcia) El comportamiento inteligente como un problema de optimización resoluble

Inteligencia

“Se dice que todo problema es un problema de optimización, pero no sabemos cómo convertir todos los problemas en simples funciones a optimizar y, aunque lo supiésemos, no sabemos resolver el problema de la optimización de forma general; sólo sabemos hacerlo con cierta eficiencia si el dominio es convexo y la función es convexa, continua…

Seminario 20/09: Alfonso Rosa (UM): Preventing (panic) bank runs.

bank run

We  study experimentally how to prevent bank runs using a mechanism inspired in Andolfatto et al. (2017). They propose a mechanism that eliminates bank runs as an equilibrium situation of the deposit contract and implements uniquely the efficient outcome. In our experimental enviroment bank runs may emerge both as a coordination failure in equilibrium and…