- Fecha(s): 03/05/2021
- Lugar: Seminarios online CIO: http://cio.edu.umh.es/seminariosonline/
- Ponente: Ricardo Martínez (Universidad de Granada)
- Porconfirmar: 1
We consider the problem of randomly allocating indivisible units of a resource among agents with conflicting claims on the resource. In the two-agent case, we characterize three focal rules combining axioms reflecting principles of compensation and sacrifice: probabilistic uniform awards, probabilistic uniform losses and probabilistic concede-and-divide. In the general case of n agents, the two…
- Fecha(s): 26/04/2021
- Lugar: Seminarios online CIO: http://cio.edu.umh.es/seminariosonline/
- Ponente: Cristina Polo Fernández (Universidad de Extremadura)
La medición de la eficiencia en los diversos ámbitos de la economía pública ha suscitado gran interés durante las últimas décadas. Las técnicas más utilizadas en la literatura para estimar el desempeño de las unidades productivas han sido claramente los modelos de frontera no paramétricos tales como el DEA, el FDH o, más recientemente, sus…
- Fecha(s): 13/04/2021
- Lugar: Seminarios online CIO: http://cio.edu.umh.es/seminariosonline/
- Ponente: Joaquin Sanchez Soriano, Centro de Investigación Operativa, UMH
Un problema de atribución consiste simplemente en determinar cuál es la relevancia de una serie de factores para la consecución de un objetivo particular. Aunque la formulación del problema parece sencilla, no lo es tanto, y por ello existe toda una literatura sobre este problema en muy diversos campos. Por ejemplo, este tipo de problemas…
- Fecha(s): 07/12/2020
- Lugar: Seminarios online CIO: meet.google.com/tiy-qjcj-wfo
- Ponente: Dolores Romero Morales, Copenhagen Business School, Denmark
There is a growing literature on enhancing the interpretability of Machine Learning methods involved in Data Driven Decision Making. Interpretability is desirable for non-experts; it is required by regulators for models aiding, for instance, credit scoring; and since 2018 the European Union has extended this requirement by imposing the so-calledright-to-explanation in algorithmic decision making. Mathematical…
- Fecha(s): 09/11/2020
- Lugar: Seminarios online CIO: meet.google.com/tiy-qjcj-wfo
- Ponente: Laureano F. Escudero, Universidad Rey Juan Carlos, Móstoles (Madrid)
Very frequently, mainly in dynamic problems,some data is uncertain at the decision-making time, although some information is already available. The mathematical optimization models under uncertainty, so-named stochastic optimization ones structure the uncertainty in a set of representative scenarios. The stochastic Risk Neutral (RN) models aim to obtaining a feasible solution for the scenario-based constraint system…
- Fecha(s): 20/07/2020
- Lugar: SEMINARIOS ONLINE CIO (UMH): http://cio.edu.umh.es/seminariosonline/ (Se grabará)
- Ponente: María José Garrido, Universidad de Sevilla.
Las ecuaciones diferenciales son omnipresentes tanto en las matemáticas puras como las aplicadas. En esta charla queremos estudiar ecuaciones diferenciales donde tanto el término de ruido omega como la función incógnita Y son funciones Hölderianas. El principal objetivo será definir la integral que define la solución en sentido trayectorial (y no probabilístico), lo cual en…
- Fecha(s): 13/07/2020
- Lugar: SEMINARIOS ONLINE CIO (UMH): http://cio.edu.umh.es/seminariosonline/ (Se grabará)
- Ponente: Marina Segura (Universidad Complutense de Madrid)
La gestión de proveedores es un área estratégica de la cadena de suministro, que debe integrar tanto la homologación y selección como el seguimiento y segmentación de proveedores. El objetivo es identificar las relaciones más adecuadas entre la empresa y sus proveedores. La naturaleza multicriterio de la evaluación de proveedores, que debe tener en cuenta…
- Fecha(s): 02/07/2020
- Lugar: SEMINARIOS ONLINE CIO (UMH): http://cio.edu.umh.es/seminariosonline/ (Se grabará)
- Ponente: Behzad Hezarkhani (Senior Lecturer in Operations Management), Brunel Business School, Brunel University London, U.K.
Urbanconsolidation centers provide the logistical infrastructure for cooperationamong less-than-truckload carriers with contiguous destinations. The risingnumber of initiatives to establish and operate urban consolidation centers andtheir low success rates signal the need for better mechanisms to managecooperation in this context. We introduce and study cooperative situationscomprising a set of carriers with time sensitive deliveries who can…
- Fecha(s): 22/06/2020
- Lugar: SEMINARIOS ONLINE CIO (UMH): http://cio.edu.umh.es/seminariosonline/ (Se grabará)
- Ponente: Guille Durán, Fragile Technologies, Murcia
La síntesis de programas consisteen construir modelos predictivos combinando diferentes bloques independientesque representan funciones matemáticas. El objetivo de esta charla es ofreceruna visión global de las herramientas y procesos necesarios para desarrollar unproyecto de investigación en Python, además de enseñar cómo se han aplicado enel ámbito de la síntesis de programas.
- Fecha(s): 06/07/2020
- Lugar: SEMINARIOS ONLINE CIO (UMH): http://cio.edu.umh.es/seminariosonline/ (Se grabará)
- Ponente: Laureano Escudero Bueno, Catedrático de Estadística e Investigación Operativa, Universidad Rey Juan Carlos, Madrid
- Porconfirmar: 1
Very frequently, mainly in dynamic problems,some data is uncertain at the decision-making time, although some informationis already available. The mathematical optimizationmodels under uncertainty, so-named stochastic optimization ones structurethe uncertainty in a set of representative scenarios. The stochastic RiskNeutral (RN) models aim to obtaining a feasible solution for the scenario-basedconstraint system that, say, maximizes the expected…
