Seminario 21/5: Domingo Morales (UMH) Mejor predicción empírica de parámetros bivariados de áreas pequeñas

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La charla introduce predictores óptimos empíricos de parámetros bivariados de área pequeña, como razones de sumas o sumas de razones, asumiendo que el vector objetivo a nivel de unidad sigue un modelo de regresión de errores anidados bivariados. Los correspondientes errores cuadráticos medios se estiman mediante bootstrap paramétrico. Varios experimentos de simulación estudian empíricamente el comportamiento de la metodología estadística introducida. Una aplicación a datos reales de la encuesta española de presupuestos familiares proporciona estimadores de ratios de gasto familiar en alimentos por provincias.