Seminario 20/07: David Conesa (Universidad de Valencia). ¿Puede la Bioestadística arreglar el mundo?

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Cuando nos encontramos en las noticias cada día desastres naturales como
incendios, inundaciones y epidemias, nos podemos plantear si es posible
hacer algo para prevenir o saber más sobre dichos desastres. En esta
charla veremos como es posible ayudar a mejorar nuestro conocimiento de
los problemas relacionados con las ciencias de la vida y la salud
utilizando modelización estadística avanzada y técnicas de predicción
que permiten garantizar una planificación rigurosa y válida de los
experimentos, así como un tratamiento provechoso de la información
conseguida.
Como muestra, en la charla analizaremos con detalle modelos para
describir el comportamiento de la distribución de las especies y también
las enfermedades. De hecho, explicar la gran complejidad en la
naturaleza ha alentado la búsqueda de modelos más complejos en los que
se usan efectos espaciales y temporales para describir en detalle el
fenómeno, pero también modelos que abordan distribuciones de
probabilidad menos habituales. La complejidad de estos modelos
estadísticos ha hecho que el proceso inferencial y predictivo sea
difícil de realizar. Tras introducir el modelo más básico y como
realizar inferencia y predicción sobre él, presentaremos algunos de los
problemas que surgen al describir la realidad (más compleja que los
modelos simples), tales como la desalineación espacial, el muestreo
preferencial, la no estacionariedad (barreras), las diferentes
estructuras espaciales y espacio-temporales disponibles, etc.