- Fecha(s): 07/12/2020
- Lugar: Seminarios online CIO: meet.google.com/tiy-qjcj-wfo
- Ponente: Dolores Romero Morales, Copenhagen Business School, Denmark
There is a growing literature on enhancing the interpretability of Machine Learning methods involved in Data Driven Decision Making. Interpretability is desirable for non-experts; it is required by regulators for models aiding, for instance, credit scoring; and since 2018 the European Union has extended this requirement by imposing the so-calledright-to-explanation in algorithmic decision making. Mathematical…
- Fecha(s): 09/11/2020
- Lugar: Seminarios online CIO: meet.google.com/tiy-qjcj-wfo
- Ponente: Laureano F. Escudero, Universidad Rey Juan Carlos, Móstoles (Madrid)
Very frequently, mainly in dynamic problems,some data is uncertain at the decision-making time, although some information is already available. The mathematical optimization models under uncertainty, so-named stochastic optimization ones structure the uncertainty in a set of representative scenarios. The stochastic Risk Neutral (RN) models aim to obtaining a feasible solution for the scenario-based constraint system…
- Fecha(s): 20/07/2020
- Lugar: SEMINARIOS ONLINE CIO (UMH): http://cio.edu.umh.es/seminariosonline/ (Se grabará)
- Ponente: María José Garrido, Universidad de Sevilla.
Las ecuaciones diferenciales son omnipresentes tanto en las matemáticas puras como las aplicadas. En esta charla queremos estudiar ecuaciones diferenciales donde tanto el término de ruido omega como la función incógnita Y son funciones Hölderianas. El principal objetivo será definir la integral que define la solución en sentido trayectorial (y no probabilístico), lo cual en…
- Fecha(s): 13/07/2020
- Lugar: SEMINARIOS ONLINE CIO (UMH): http://cio.edu.umh.es/seminariosonline/ (Se grabará)
- Ponente: Marina Segura (Universidad Complutense de Madrid)
La gestión de proveedores es un área estratégica de la cadena de suministro, que debe integrar tanto la homologación y selección como el seguimiento y segmentación de proveedores. El objetivo es identificar las relaciones más adecuadas entre la empresa y sus proveedores. La naturaleza multicriterio de la evaluación de proveedores, que debe tener en cuenta…
- Fecha(s): 02/07/2020
- Lugar: SEMINARIOS ONLINE CIO (UMH): http://cio.edu.umh.es/seminariosonline/ (Se grabará)
- Ponente: Behzad Hezarkhani (Senior Lecturer in Operations Management), Brunel Business School, Brunel University London, U.K.
Urbanconsolidation centers provide the logistical infrastructure for cooperationamong less-than-truckload carriers with contiguous destinations. The risingnumber of initiatives to establish and operate urban consolidation centers andtheir low success rates signal the need for better mechanisms to managecooperation in this context. We introduce and study cooperative situationscomprising a set of carriers with time sensitive deliveries who can…
- Fecha(s): 22/06/2020
- Lugar: SEMINARIOS ONLINE CIO (UMH): http://cio.edu.umh.es/seminariosonline/ (Se grabará)
- Ponente: Guille Durán, Fragile Technologies, Murcia
La síntesis de programas consisteen construir modelos predictivos combinando diferentes bloques independientesque representan funciones matemáticas. El objetivo de esta charla es ofreceruna visión global de las herramientas y procesos necesarios para desarrollar unproyecto de investigación en Python, además de enseñar cómo se han aplicado enel ámbito de la síntesis de programas.
- Fecha(s): 06/07/2020
- Lugar: SEMINARIOS ONLINE CIO (UMH): http://cio.edu.umh.es/seminariosonline/ (Se grabará)
- Ponente: Laureano Escudero Bueno, Catedrático de Estadística e Investigación Operativa, Universidad Rey Juan Carlos, Madrid
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Very frequently, mainly in dynamic problems,some data is uncertain at the decision-making time, although some informationis already available. The mathematical optimizationmodels under uncertainty, so-named stochastic optimization ones structurethe uncertainty in a set of representative scenarios. The stochastic RiskNeutral (RN) models aim to obtaining a feasible solution for the scenario-basedconstraint system that, say, maximizes the expected…
- Fecha(s): 15/06/2020
- Lugar: SEMINARIOS ONLINE CIO (UMH): http://cio.edu.umh.es/seminariosonline/ (Se grabará)
- Ponente: Marco A. López Cardá, Catedrático de Estadística e Investigación Operativa, (Universidad de Alicante.
En esta presentación se analizan las diferentes razones que contribuyen a que las Matemáticas se encuentren, hoy en día, en un primer plano de actualidad. Destacaríamos, en primer lugar, su presencia, como lenguaje y herramienta fundamental, en todas las ciencias (incluidas las sociales) y ramas de la tecnología. Nos detendremos en temas específicos en los…
- Fecha(s): 08/06/2020
- Lugar: SEMINARIOS ONLINE CIO (UMH): http://cio.edu.umh.es/seminariosonline/ (Se grabará)
- Ponente: Jan-J. Rückmann, University of Bergen, Norway
We consider the class of mathematical programs with complementarity constraints (MPCC). Under an appropriate constraint qualification of Mangasarian-Fromovitz type we present a topological and an equivalent algebraic characterization of a stronglystable C-stationary point of MPCC. Strong stability refers to the local uniqueness, existence and continuous dependence of a solution for each sufficiently small perturbed problem…
- Fecha(s): 25/05/2020
- Lugar: SEMINARIOS ONLINE CIO (UMH): http://cio.edu.umh.es/seminariosonline/ (Se grabará)
- Ponente: Sergio Hernández , Fragile Technologies, S.L.,Murcia.
“Se dice que todo problema es un problema de optimización, pero no sabemos cómo convertir todos los problemas en simples funciones a optimizar y, aunque lo supiésemos, no sabemos resolver el problema de la optimización de forma general; sólo sabemos hacerlo con cierta eficiencia si el dominio es convexo y la función es convexa, continua…
