Seminario 18/22: Jesús Fernando López Fidalgo, Universidad de Navarra. Bayesian Optimal Experimental Design

Información

  • Ponente: Jesús Fernando López Fidalgo, Universidad de Navarra
  • Fecha: 05/nov/2018 - 12:00 horas
  • Lugar: Aulas 0.1 y 0.2, Edificio Torretamarit, Universidad Miguel Hernández (Campus de Elche) (Se grabará)
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El diseño experimental es la única situación en la que es significativo dentro de la teoría Bayesiana promediar sobre el espacio muestral. Como la muestra aún no se ha observado, se aplica el principio general de promediar sobre lo desconocido. Este marco justifica muchos criterios de optimalidad y abre nuevas posibilidades, por lo que varios criterios de diseño se vuelven parte de un enfoque único y coherente. Se considerarán modelos lineales y no lineales, así como una aplicación particular de un criterio de optimalidad para discriminar entre dos modelos estadísticos en presencia de información previa. Si los modelos rivales no están anidados, entonces, dependiendo de qué modelo sea verdadero, se pueden definir dos distancias Kullback-Leibler diferentes.

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